发布日期：2025-05-25 05:25 点击次数：171
4.3%是一个刺眼的数据。这是乘联会数据显示，2024年中国汽车行业总收入为106470亿元，同比增长4%，汽车行业利润率为4.3% ，相对于下游工业企业利润率6%的平均水平，汽车行业利润率仍偏低。
也就是说，汽车行业从整体上讲，挣钱难，内卷厉害。
当然，汽车行业不是利润最低的，最低的是钢铁行业。
中国钢铁工业协会数据显示，2024年中钢协重点统计企业实现利润总额429亿元，营业收入6.02万亿元。营业利润通常与利润总额较为接近，在不考虑其他特殊因素情况下，可大致认为营业利润约等于利润总额。
由此推算，2024年中国钢铁行业重点统计企业的营收利润率约为：429÷60200×100%≈0.71%。
虽然钢铁产业的利润率远低于汽车行业，但是低于平均工业利润率的车辆产业仍然是比较尴尬的。
上海车展出现了车企自研芯片、车企造人形机器人，无人机汽车一体系统，以及货运机器人（就是无人重卡）。这些现象简单地可以理解为噱头，如果深究，可以理解为车企的某种行业转型突破，或者说车企的多样化经营尝试。目的就是厂家要谋求至少达到平均工业利润率的行业利润率，如果能反超更好。
1焉知上海车展上的半车元素半车元素是指和车相关、但又不完全属于汽车的元素。
1、车企和供应商自研芯片
1.1 供应商自研芯片
供应商研发芯片并不稀奇，但在车展集中发布芯片说明汽车行业早已不再是纯粹的机械行业。2025上海车展发布的部分芯片如下：
企业/产品技术特点应用场景芯驰X10新一代AI座舱芯片，支持多屏互动与语音交互智能座舱安霸半导体AI SoC CV3通过端到端算法，实现多传感器融合、高精度实时感知和规控智能驾驶地平线征程6系列、HSDHSD搭载车载智能计算方案征程6P，采用一段式端到端技术架构，打造出国内首个软硬结合全栈开发的L2城区辅助驾驶系统智能驾驶紫光展锐A8880旗舰级智能座舱平台，CPU性能大幅提升，集成度高智能座舱黑芝麻C1200行业首创安全智能底座方案，跨域融合芯片舱驾一体英特尔SDV SoC第二代AI增强芯片，首款采用芯粒（Chiplet）架构的汽车芯片软件定义汽车爱芯元智M57系列全维安全设计，支持辅助驾驶；同步发布全球化战略ADAS1.2 国内车企自己下场研发芯片
国外车企比如特斯拉自研FSD芯片已经是旧闻，本文主要关注国内车企自研芯片的成功案例，汇总如下：
车企
芯片名称/系列
技术亮点
应用/量产进度
吉利汽车
星辰一号
7nm工艺，NPU算力250TOPS，支持L4级自动驾驶
2025年量产，2026年搭载领克/银河系列
小鹏汽车
图灵AI芯片
5nm制程，算力达竞品3倍，支持端到端自动驾驶
2024年11月发布，2025年上车
蔚来汽车
神玑NX9031
5nm车规级SoC，集成激光雷达控制功能
2024年7月流片成功，2025年量产
零跑汽车
凌芯01
国产首款AI驾驶芯片（28nm工艺）
2020年量产，但市场表现未达预期
比亚迪
IGBT/智能座舱芯片
自研自产MCU、IGBT，覆盖电控与座舱领域
已规模化搭载于汉、海豹等车型
2、比亚迪灵鸢智能车载无人机系统
灵鸢系统提供专属的车载无人机舱，支持无人机自动起飞、25km/h下跟车返舱、定制100W快速自动充电、一键成片等功能。
据报道还支持手势识别，鼓掌-开始录制、拥抱-无人机靠近、举臂-环绕拍摄，大大降低无人机的使用门槛。一人一车一机，灵鸢就相当于一个摄制组。
比亚迪灵鸢智能车载无人机系统快充版售价1.6万元，首搭车型是方程豹豹8无人机版，起售价39.58万元。
还有企业直接做飞行汽车，比如广汽的Gove。
图广汽Gove汽车，现场拍摄
广汽 GOVE 是广汽研发团队自主研发的首款飞行汽车，于 2021 年 9 月立项，2023 年 6 月 26 日在广汽科技日正式亮相并完成首飞。近日在上海车展展示。
其技术特点包括：
陆空功能解耦分体式构型：飞行舱和共享底盘可自由配对、随时补能，共享底盘既是智能起降点又是移动充电站，能实现地面行驶、空中飞行、空地对接三大场景的最优利用。
自动驾驶系统：在地面场景中，搭载 ADiGO PILOT 自动驾驶系统，使底盘成为全自动移动起降站点，飞行汽车既能即飞即降，也能全向移动，并具有共享属性。
轻量化设计：空中场景上，采用 90% 的轻量化复合材料，搭载三余度飞控系统和多目识别技术，实现汽车飞得更高更稳。
高精度对接技术：在空地对接方面，应用航空航天级别的高精度对接技术，使飞行舱在降落时能被底盘提前瞄准、精准对接。
3、车企自研机器人
人形机器人成为本届车展最大亮点。小鹏汽车展出178cm高的自研机器人IRON，具备导购、车辆讲解等等。比亚迪、奇瑞等车企也推出工业级机器人，应用于生产线巡检或家庭服务。
图奇瑞人形机器人，图片来自网络
4、KargoBot Space 货运机器人
北京自动驾驶货运企业KargoBot卡尔动力首次展示L4级无人货运解决方案，配备新一代激光雷达，计划2025年下半年量产。其模块化设计支持集装箱、冷链等多种货运形态，目标降低物流成本30%以上。
技术特点包括：高精度感知：360°激光雷达+多传感器融合； 灵活适配：可扩展至港口、矿区等封闭场景。
KargoBot Space 取消了传统驾驶舱，使有效载重增加了 10%。其大宗货运型属于 80 吨级，瞄准煤炭、钢铁等万亿级市场。
图 KargoBot Space 货运机器人
特别的，KargoBot卡尔动力的产品定位不是无人重卡，而是货运机器人。
2焉知转型之路芯片、具身智能机器人、无人机把上述那些不那么像车的科技创新，理解为车企的营销噱头，或者理解为仅仅是为了增强车辆生产的努力，不如理解为车企是在多样化经营方向上的努力。而目的就是提高利润率，至少要回归工业平均利润率水平。
所以毫不奇怪的，车企往外扩展的这些方向，都是高于平均工业利润率的行业，而且这些行业本身和车企有相关（比如芯片）或者共通的技术栈（比如机器人和无人机行业）。
芯片行业利润率
设计领域：整体利润率在 40%-50%，像高端 AI 芯片等高精尖细分领域利润率可达 30%-50%，而中低端芯片利润率则在 10%-20%。
制造领域：利润率一般在 30%-40%，其中高端制程芯片利润率可达 20%-30%，成熟制程芯片利润率在 10%-20%。
封装领域：利润率通常在 25%-35%。
人形机器人行业利润率
2022 年 A 股人形机器人相关上市公司平均毛利率 32.32%，平均净利率 13.21%。
从部分盈利能力较强的企业来看，毛利率在 38%-55%，净利率在 5%-15%。
无人机行业利润率
消费级无人机领域，巨头大疆凭借技术、供应链与品牌优势，占据全球消费级无人机市场 70%-80% 的份额，其净利率可达 15% 以上。而多数千元级航拍无人机中小企业在低端市场陷入价格战，利润率已压缩至 5% 以下。
在无人机培训领域，其毛利率高达 70%-85%。设备销售方面，无人机及配件销售利润率达 30%-50%。
行业级无人机中，比如航天彩虹凭借“彩虹” 系列军用无人机，在一些特定领域有较高利润空间。纵横股份聚焦垂直起降固定翼无人机，在电力巡检、地理测绘领域市占率超 25%，也有较好的盈利表现。
但是需要说明的是，以机器人为代表的具身智能领域，前路并不是坦途，其难度明显要高于自动驾驶为代表的车辆智能。
具身智能（Embodied Intelligence）是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。也就是具有身体的智能，对比于金融、数学、谱曲、写作、下棋等等没有身体的、仅仅是符号或者标志变化的智能。
在《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利，就他的新书《智人之上》，接受洪晃访谈时，就谈到了为什么具身智能比没有身体的智能难得多？以及为什么人工智能首先代替的是知识工作者，最后才是体力劳动者？和一般人想得不太一样。
赫拉利指出，智力领域人工智能如语言模型，主要在虚拟数字世界，通过分析海量数据进行模式识别、语言处理和逻辑推理。而具身智能的智能体有物理实体，像人形机器人、自动驾驶汽车，借助传感器感知现实环境，形成“感知 — 行动” 闭环。从学习方式看，前者靠数据学习，后者还能在现实交互中试错积累经验。在决策执行上，智力领域人工智能多输出虚拟指令，具身智能决策要考虑物理世界约束，通过物理执行机构精准行动，二者在应用场景上也各有侧重 。物理世界的约束远比数字世界的约束要多得多、难得多。所以先出现的人工智能主要在数字世界，也就是知识工作者生存的世界，它们挤压了知识工作者的生存空间；而具身智能要应付物理世界复杂得多的约束和各种随机性，这也是工作在物理世界的体力劳动者难于代替的原因。
这也解释了为什么上海车展的机器人，主要是原地不动地和站在工作人员旁边，却不是像参展员工一样在场地内自由走动自由交流。
3焉知总 结按照资源优化配置的规律，任何资源，不管是人才还是资金，都会从利润率低的地方流向利润率高的地方。所以在汽车行业内卷严重的当下，各种资源也会发生从低到高地流动，有些是跨行业的流动，有些就是在本行业内跨方向的流动。
就像本文从上海车展实地观察到的，车企从纯粹造车，多样化到无人机行业，芯片行业、和以机器人为代表的具身智能行业。这不是噱头，也不是辅助造车，而是车企在利用自身技术积累和供应链体系，以及复杂制造行业的管理经验，在进行能力迁移和多样化经营。这种能力迁移也只有智能汽车行业（非传统汽车行业）和IT、ICT行业能做到，别的行业很难。比如钢铁行业，它的高炉和巨大厂房，除了继续炼钢之外几乎难以做别的事情，其员工的技能和知识，也不容易渗透到以计算机为代表的人工智能领域来。但是以华为为代表的ICT巨头，却很容易渗透到车辆行业，手机行业等等行业。
有一部经典的科幻电影《机器警察》（也有翻译成《铁甲威龙》或者《机器战警》的），把机器警察的诞生地定位在车城底特律，而不是波音所在的西雅图（强调空气动力学而非有很多个关节组合的复杂机械），也不是软件和芯片所在的硅谷。这可以说是一个绝妙的隐喻。只有兼具大规模复杂机器制造和软件能力的地方，才是具身智能机器人最可能的终极组装地和诞生地。